Определите основные бизнес-задачи вашей компании и убедитесь, что цели A/B-тестирования с ними совпадают. Одной из распространенных ошибок является сосредоточение внимания на средних значениях метрики. Когда делают акцент на этом моменте, компании, по сути, измеряют воздействие на вымышленного среднего человека и игнорируют огромные различия в поведении реальных клиентов. Это может привести к росту показателей в одной группе клиентов, но к снижению в другой. На заключительном этапе мы будем отслеживать достоверность и эффективность каждого варианта по сравнению с другим и анализировать результаты.
Решите, будет ли это односторонний или двусторонний тест. Например, пользователь может отправить ссылку на версию А пользователю, который должен увидеть версию В. Это, скорее всего, повлияет на контрольную группу. Так может произойти серьезная ошибка в измерении. Чтобы этого избежать, требуется изолировать пользователей в группе А от пользователей в группе В.
Инструменты для проведения исследования
В компании по продаже авто А/В-тестирование проводили в течение месяца. Для компании по покупке автомобилей трафик параллельно направлялся и на сайт, и на квиз. Статистическая значимость — это процент уверенности в том, что данные не оказались простой случайностью. Значимость определяют и устанавливают вручную, в зависимости от важности и сложности эксперимента. Размер выборки должен быть таким, чтобы получить статистически значимые данные о реакции аудитории на изменение.
Только так вы сможете оптимизировать ваши лендинги, а вместе ними и рекламные объявления под предпочтения своей аудитории. Каждый пользователь видит только один вариант дизайна (A или B), даже если обновляет интерфейс. Обычно пользователи выбираются случайным образом и распределяются либо в контрольную группу, либо в экспериментальную группу. Затем мы запускаем эксперимент, в котором контрольная группа видит старую версию, а экспериментальная группа — новую.
Как проводить А/В-тестирование в 2019 году
Чтобы исследовать изменения на лендинге, используйте вариант «Эксперимент с переадресацией» — он будет показывать две разные версии сайта выделенным сегментам аудитории. В остальных случаях можно использовать вариант A/В тестирование. Изучение поведения пользователей на сайте помогает сделать интерфейс более удобным, повысить продажи и улучшить позиции сайта в выдаче. Одним из таких методов изучения является А/В тестирование.
Такое случается из-за изменений в предпочтениях людей в течении дня или недели. Я категорически не рекомендую запускать А/В-тестирование без четкого понимания особенностей вашей целевой аудитории и особенностей поведения посетителей сайта. Альтернативой является конкурирующая гипотеза, зачастую являющаяся логическим отрицанием нулевой гипотезы. Утверждения, которые мы пытаемся доказать, всегда появляются альтернативой. Итак, при A/B тестировании альтернативная гипотеза состоит в том, что новая версия лучше старой.
Как провести A/B-тестирование с помощью сервиса Google Optimize?
«Вариант 1» — страница с изменениями, ссылку на неё нужно указать. Сплит-тестирование проводят до тех пор, пока не будет достигнут заданный размер выборки. На это может потребоваться от нескольких дней до нескольких месяцев. Проще всего использовать специальные сервисы или встроенные инструменты. Их нужно настроить один раз, а потом оценить результаты.
А чем больше продукт нравится пользователям, тем больше денег он может принести. Вам нужно получить данные и рассчитать значения выбранной ранее метрики успеха для обеих версий (A методы эффективного тестирования и B) и разницу между этими значениями. Если не было никакой разницы в целом, вы также можете сегментировать выборку по платформам, типам источников, географическим параметрам и т.
Чтобы все сработало, они должны быть достаточно большими и примерно одинаковыми. Не жалейте времени, отведенного на эксперимент. Пусть тестирование длится не пару суток, а несколько недель в определенное время дня.
Используя его, можно проводить A/B/N-тестирование, которое отличается от стандартных A/B-экспериментов проверкой сразу несколько гипотез вместо двух. https://deveducation.com/ — это маркетинговый метод, использующийся для оценки и управления эффективностью веб-страницы. Этот метод также называется сплит-тестированием (от англ. split testing — раздельное тестирование). Возьмите общий размер выборки, необходимый вам для тестирования каждой версии, и разделите его на ваш ежедневный трафик, так вы получите количество дней, необходимое для проведения теста. Затем вам нужно определить метрику, на которую вы будете смотреть, чтобы понять, является ли новая версия сайта более успешной, чем изначальная.